win10 再次安装 Anconda3 来配置 TensorFlow 2.0 的一些经验

• 由于安装 Linux 的固态出了一些问题，导致原本在 Linux 上的 TensorFlow 无法使用。于是重新在 Win10 上安装环境。

• 首先卸载 CUDA ，然后把无效注册表文件清空，以防万一重启。

• 打开 Anaconda-Navigator, 在 Channels 处添加清华源，删除 default。或者使用命令行，然后在 /Users/Administrator/下找到 .bashrc 修改。

• 新建一个使用python3.6或者3.7的 conda 环境，因为 tf2.0 目前还不支持 Anaconda 自带的3.8，更换python版本又总是出错,不如重新建一个环境。

• 打开 Anaconda Promot （anconda自带的命令行工具），acivate你新建的环境进入，输入 conda install tensor flow-gpu=2.1，安装 tf。如果使用图形界面安装会大概率失败。

• 等待安装完毕后，在pycharm中将解释器更改为anaconda，选择envs文件夹下你对应新建的tensorflow环境的python版本即可。

• 运行tensorflow-gpu 时，报错，找不到’comat’变量。发现是命令行安装tensorflow-2.1.0的时候，自动下载了最新的 tensorflow-estimitor =2.2.0.导致了版本不相符。这时如果用命令行对 estimitor 进行修改会出错。

• 打开 Anaconda-Navigator 在自己对应的环境中，把estimitor的版本修改为 2.1.0即可。

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  P.s. 使用PIL包会报错，这时由于python3不支持，可以使用替代的包 pillow 来解决这一问题。

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